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Team

Das Team

Drei Mitgründer mit Ausbildung in Physik, Mathematik und Statistik. Gemeinsam decken wir den gesamten Weg eines KI-Systems ab, von der Mathematik des Modells bis zur Infrastruktur, auf der es läuft.

Roland Boubela

Roland Boubela

Mitgründer

Wien

Hintergrund

  • PhD Medizinische Physik, Medizinische Universität Wien
  • Diplom-Ingenieur Statistik, TU Wien
  • CTO & Mitgründer bei MOSTLY AI (2017–2022)

Schwerpunkte

  • → Architekturen für agentische LLM-Systeme
  • → On-Premises-Betrieb von LLMs
  • → Rechen- und Dateninfrastruktur für maschinelles Lernen im großen Maßstab
  • → Aufbau und Leitung von Engineering-Teams
Klaudius Kalcher

Klaudius Kalcher

Mitgründer

Wien

Hintergrund

  • PhD Medizinische Physik, Medizinische Universität Wien
  • Diplom-Ingenieur Statistik, TU Wien
  • Mitgründer & Chief Data Scientist bei MOSTLY AI (2017–2022)

Schwerpunkte

  • → Analyse: den passenden KI-Ansatz für eine Aufgabe finden
  • → Entwurf generativer Modelle und synthetische Daten
  • → Ethische KI und Compliance: Prüfung von KI-Systemen nach EU AI Act und DSGVO
  • → Überführung von Forschung in marktreife Produkte
Andrey Sidorenko

Andrey Sidorenko

Mitgründer

Wien

Hintergrund

  • PhD Physik & Mathematik, Moskauer Staatsuniversität
  • Head of AI Research bei MOSTLY AI bis 2026; 2019 als Entwickler eingestiegen
  • Zuvor theoretischer und experimenteller Physiker; Aufbau und Steuerung von Systemen für Experimente nahe dem absoluten Nullpunkt

Schwerpunkte

  • → Generative KI für tabellarische Daten und multimodale Systeme
  • → Differential Privacy, synthetische Daten, Anonymisierung
  • → LLM Fine-Tuning, Inferenz-Optimierung, Distributed Training
  • → Scientific Computing: physikalische Modellierung, Simulation, Datenanalyse

Unsere Geschichte

Wir drei haben gemeinsam bei MOSTLY AI gearbeitet, dem ersten Unternehmen, das strukturierte synthetische Daten mit Deep Learning erzeugt hat. Klaudius und Roland gehörten 2017 zu den Gründern; Andrey kam als Entwickler dazu und leitete später die KI-Forschung. Wir haben das Produkt vom ersten Prototyp zu einer Software entwickelt, die mehrere Fortune-100-Unternehmen eingeführt haben.

Gebaut haben wir eine Engine für synthetische Daten: generative tiefe neuronale Netze, ab Anfang 2017 selbst entwickelt, noch bevor das Transformer-Paper erschien und Jahre bevor von „generativer KI“ die Rede war. Klaudius hat die Modelle entworfen, Roland die Recheninfrastruktur und die Software gebaut, die daraus ein auslieferbares Produkt machte, und Andrey hat die Entwicklung der zentralen KI-Engine geleitet und später die Forschung übernommen, nachdem Klaudius in andere Rollen im Unternehmen gewechselt war. Die Engine lief in den Rechenzentren und Cloud-Umgebungen unserer Kunden, bei Unternehmen aus dem Bankwesen, dem Gesundheitswesen und der Telekommunikation mit jeweils Millionen von Endkunden. Ihr Kern ist inzwischen als Open Source veröffentlicht.

Hinetra haben wir 2024 gegründet, weil wir immer wieder gesehen haben, dass Unternehmen Berater beauftragen, die nicht bauen können, oder Entwickler, die nicht konzipieren können. Wir machen beides. Weil wir selbst ein Produktunternehmen aufgebaut haben, helfen wir Ihnen zu entscheiden, was Sie bauen und wie, und ob es überhaupt gebaut werden soll. Danach bauen dieselben Personen das System und bringen es in Produktion.